【共绩 AI 小课堂】Class 3 机器学习是什么？

1.什么是机器学习？

想象一下，你正在教一个孩子认识猫和狗。你不会一上来就给他讲解猫和狗的生物分类或解剖学结构，而是会给他看许多图片，指着图片告诉他’这是猫’或’这是狗’。慢慢地，孩子就会学会自己分辨猫和狗。机器学习就像是在教电脑做同样的事情。

机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它的核心思想是：通过向计算机提供带标签的数据（比如许多猫和狗的图片），计算机可以从中学习并识别出规律，然后用这些规律去处理新的、未知的数据。

2.机器学习的’老师’与’学生’

在机器学习中：

数据就是教材：你提供的带标签的数据（如已知是猫或狗的图片）就是计算机学习的材料

算法就是学习方法：不同的机器学习算法就像不同的学习方法，有些适合记忆型学习，有些适合理解规律

模型就是学生：经过训练的模型就像已经学习了一段时间的学生，它记住了从数据中获得的知识

现实生活中的机器学习示例：

即使您从未接触过模型，您每天都在使用机器学习：

对收件箱进行排序的垃圾邮件过滤器 Netflix，根据您的观看习惯推荐，理解自然语言的语音助手…所有这些系统都从数据中学习模式，它们不是用硬编码指令编程的。

3.机器学习实际上在做什么

机器学习本质是模式引擎​，其任务类型决定它能解决什么问题。了解这些，你便能快速识别 AI 工具的实际能力：

3.1 分类（Classification） → 贴标签专家

功能​：基于历史数据决策分类

场景​：图像识别（猫/狗）邮件过滤（垃圾邮件/正常邮件）金融风控（欺诈交易/安全交易）

3.2 生成（Generation） → 内容创造者

功能​：学习规律后创作新内容

输出形式​：文本（ChatGPT 写文章）图像（MidJourney 绘画）音乐（Suno 作曲）

3.3 聚类（Clustering） → 模式侦探

功能​：在无标签数据中发现隐藏分组

场景​：客户分群（电商用户行为聚类）异常检测（信用卡异常消费圈定）市场研究（用户兴趣自然分组）

4.快速实践

想尝试 AI 却担心代码门槛？共绩算力平台已为你备好开箱即用的预制镜像，覆盖主流框架与高频场景，无需手动配置环境，点击即可启动任务，边操作边学习 —— 现在就去 https://console.suanli.cn/serverless/create 探索你的专属镜像！

5.1 场景一：设计师的灵感实验场

“想用 AI 生成概念海报却不会写代码？ 试试 「SD-3.5-large ComfyUI」镜像​——拖拽内置工作流，输入文字描述，1 分钟产出商业级视觉稿。 边调整关键词边学习提示词精髓，灵感永不枯竭！”

0 代码门槛 → 直接使用预制工作流

边做边学 → 通过调整提示词实时观察效果，积累经验

平台优势 → 内置优化模型，生成质量更高

5.2 场景二：短视频创作者的魔法工具

“眼馋电影级动态特效？ 打开 「FramePack-F1」镜像​，上传一张静态图，3 步生成高清视频片段。 零基础玩转粒子特效与运镜，从‘小白’到‘特效师’只需点几次鼠标！”

开箱即用 → 专精图生视频的预制工具

学习路径 → 通过调整参数（如运动幅度、时长）理解视频生成逻辑

性能保障 → 平台优化计算资源（单卡 4090 建议），流畅渲染

5.3 场景三：语言研究者的高效助手

“需要批量转录音频但怕出错？ 启动 「Whisper」镜像​——上传会议录音，自动输出精准字幕 + 翻译文本。 随用随学：实时调整识别精度，掌握工业级语音处理能力。”

无代码部署 → 直接运行生产级语音识别服务

学习价值 → 通过参数调整（如语言类型、降噪等级）深入理解语音模型

平台支持 → 多节点扩展能力应对大批量需求

5.4 场景四：AI 爱好者的第一课

“好奇大模型如何对话？ 点击 「Open Web UI + Qwen3 30B」镜像​——像聊天一样提问，即刻获得深度回答。 支持自定义知识库上传，玩着玩着就懂了语言模型的门道！”

学习 0 压力 → 对话式交互自然理解模型能力

扩展空间 → 可加载其他模型（环境变量自定义），进阶探索

资源友好 → 单卡 4090 运行，低门槛尝鲜大模型

“代码不再是 AI 的门槛——在共绩算力，打开预制镜像，点几下鼠标：生成你的第一张 AI 画作、第一支动态视频、第一次精准语音转录… 动手做的过程中，AI 的奥秘自然解开！”​